¿Cuánto dañará la IA al planeta? La gran tecnología no nos lo dice.

Imagine que está comprando una computadora portátil nueva. Terminas con un modelo que puede hacer cosas geniales, pero usa varias veces más energía que tu computadora portátil actual. (¿Diez veces? ¿Treinta veces? Ningún vendedor puede darte un número exacto porque es un secreto de la empresa).

Ah, y esta computadora portátil viene con una unidad superior; Cada vez que le preguntas un chiste o una imagen graciosa que acabas de pensar, es necesario llenar la computadora con agua (nuevamente, no te dirá cuánta). ¿Crees que vale la pena la actualización? Para aquellos que se preocupan por una Tierra cada vez más caliente y sedienta, tal vez no.

Sin embargo, esa computadora portátil o algo parecido es el resultado neto de nuestra actual fiebre del oro. esperar algo te gusta Sí, porque todas las cuentas oscuras están con nosotros. El verdadero costo en emisiones de carbono por cada solicitud de IA (sin mencionar el agua subterránea utilizada para enfriar los miles de servidores que atienden esas solicitudes) aún está oculto. Los investigadores pueden pintar un panorama aproximado; Google, Microsoft, OpenAI y otros podrían proporcionar un retrato más preciso en cualquier momento.

Pero desde que se lanzó ChatGPT en 2022, “ha habido una búsqueda generalizada de información”, dice Sascha Luccioni, un veterano con 10 años de experiencia en investigación impulsada por IA. La estrella de una charla TEDy el clima es actualmente líder en Hugging Face, una plataforma de inteligencia artificial de código abierto.

“Que yo sepa, ninguna empresa que ofrezca herramientas de inteligencia artificial proporciona datos sobre el uso de energía y la huella de carbono”, dice Luciani en un tono de creciente frustración. “Ni siquiera sabemos el tamaño de los modelos GPT. No se ha revelado nada, todo es un secreto de la empresa”.

En pocas palabras: las empresas conscientes del clima y ávidas de IA, como Google y Microsoft, están un poco divididas. Pueden decirle exactamente cuántos kilogramos de carbono emitirá su próximo vuelo en avión, pero no ofrecen lo mismo cuando se trata de la sábana de su próximo asiento o de Papá pintado con IA con una chaqueta acolchada.

Probablemente con razón: si supiéramos el coste medioambiental de los productos de IA, nos estaríamos avergonzando unos a otros por nuestro tosco uso.

La IA nos está ensuciando a todos

Como las empresas de tecnología todavía se preocupan por ser vistas como buenos ciudadanos ambientales, entendemos la magnitud del problema. en eso Informe de Sostenibilidad 2024 de 86 páginasGoogle reveló que sus emisiones totales de gases de efecto invernadero aumentarán en un 48 por ciento entre 2019 y 2023, y la mayor parte provendrá de 2022.

Esta no es una buena noticia teniendo en cuenta que Google pretende alcanzar cero emisiones para 2030. No Informe de sostenibilidad de Microsoft 2024lo que muestra un aumento del 29,1 por ciento en las emisiones desde 2020.

Ambas empresas señalan con el dedo a terceros, especialmente a aquellos que construyen centros de datos para ellos. También señalan que estos centros de datos están haciendo más que simplemente responder a las solicitudes de IA, lo cual es cierto y una gran parte de por qué el costo energético de la IA no está tan claro.

Pero incluso las orgullosas empresas de IA no pueden negar que esto está impulsando una repentina explosión de construcción: centros de datos que, en palabras de Microsoft, están “diseñados y optimizados para soportar cargas de trabajo de IA”.

El informe de Google admite que “nos queda un largo camino por recorrer para alcanzar nuestro objetivo de 2030”. Eso es quedarse corto, dado que se espera que la demanda de energía de los centros de datos crezca un 160 por ciento para 2030. como un Informe Goldman Sachs de mayo de 2024 estimaciones: “las emisiones de carbono de los centros de datos podrían más que duplicarse entre 2022 y 2030”.

¿Hacia dónde deberíamos señalar este aumento? Como lo expresa el informe de Google en esta frase sin sentido: “Reducir las emisiones puede ser difícil debido al aumento de la demanda de energía debido a una mayor intensidad informática de la IA”.

Para ser justos con los propietarios de modelos de inteligencia artificial, Es probable que su uso de energía quede eclipsado por otras tecnologías de centros de datos que consumen mucha energía, como las criptomonedas, las aplicaciones de transmisión por secuencias y los juegos en línea..

Pero no hagas esa comparación con Luccioni. “Siempre me molesta”, dice, “porque la IA no es vertical. horizontal – una herramienta utilizada en muchos sectores verticales diferentes. Google Maps utiliza IA, al igual que toda la publicidad que vemos en línea, así como la agricultura de precisión y los drones militares. ¿Cómo se calcula qué papel desempeñará la IA?”

O para decirlo de otra manera: Google no te obliga a utilizar criptomonedas cuando buscas en Google. pero tiene Coloque los resultados de búsqueda de IA en primer plano y no podrá darse por vencido. Esto significa que incluso si usted pensar Nunca en tu vida has usado una herramienta de IA, si has buscado en Google recientemente, eres parte del problema. (Para aquellos preocupados por el clima, Luciano recomienda cambiar a un motor de búsqueda que no sea de inteligencia artificial como Ecosia).

¿Qué tan malo podría ser si Google, Microsoft y los otros grandes actores de la IA lo revelaran todo? Buena pregunta. Las previsiones de los expertos van de muy malas a malas desastre climático.

La Agencia Internacional de Energía estima de manera conservadora que un ChatGPT instantáneo utiliza alrededor de 3 vatios-hora. Compare eso con 0,3 vatios-hora por búsqueda en Google (es decir, antes de que la empresa integrara los resultados de IA con Gemini).

La energía necesaria para responder a los cientos de millones de solicitudes de ChatGPT cada día sólo puede alimentar a 33.000 hogares en los EE. UU. según el investigador de la Universidad de Washington Sayjod Moazeni. Y eso no incluye la energía que se dedica a entrenar cada uno de los modelos de IA de la empresa, lo cual es una incógnita.

La IA tiene mucha sed

Otra forma de ver la magnitud del problema: la proporción cada vez mayor del uso del agua. Cuando OpenAI estaba en el último mes de entrenamiento de su último modelo GPT-4 en un grupo de centros de datos de Microsoft en West Des Moines, Iowa, la compañía tuvo que 11,5 millones de galones — o el 6 por ciento de toda el agua en toda la región. West Des Moines le ha dicho a Microsoft que no agregue más centros de datos a menos que pueda reducir el uso de agua. problema similar en Arizona y la lucha por el agua en 2021 Oregon sobre los centros de datos de Google.

Por supuesto, hay buenas noticias. El agua de los centros de datos proviene cada vez más de fuentes no potables y, para empezar, las empresas están descubriendo cómo utilizar menos. Algunos centros de datos utilizan sistemas HVAC especiales que reducen el uso de agua incluso cuando aumentan la factura de electricidad.

Pero bueno, ¿qué pasa con el crecimiento exponencial de la energía eólica y solar? Seguramente esto podría conducir a nuestra revolución de la IA, ¿verdad?

No tan rápido, dicen los investigadores, quienes señalan que es imposible determinar si una solicitud de IA irá a un centro de datos en la Europa de la energía verde, la India amante del carbón o Arabia Saudita. Ni siquiera Europa está haciendo su red lo suficientemente ecológica como para mantenerse al día con la obsesión por la IA de Silicon Valley.

“Las energías renovables están en pleno auge”, afirma Sascha Luccioni. “El problema es que no se está acelerando lo suficiente como para seguir el ritmo del crecimiento de la IA”.

Las empresas tecnológicas están intentando llenar este vacío con créditos de carbono, que como medida Una encuesta reciente de Bloomberg señala que la eliminación de residuos de la atmósfera no es lo mismo. Microsoft y Amazon dependen de la deuda para más del 50 por ciento de su llamada energía renovable, según el informe.

A Meta le va ligeramente mejor, ya que sólo el 18 por ciento de su energía verde proviene de créditos de carbono. (Luccioni también le da crédito a Meta por ser un poco mejor en la divulgación de datos de IA, en parte porque la compañía tiene menos participación en el juego de la IA).

¿Puede la IA ayudarnos a ser más ecológicos?

Incluso si los centros de datos centrados en la IA funcionan 100% con energía eólica, solar, hidroeléctrica y nuclear, eso significa que están apelando a la energía verde que nos pertenece a todos.

Este no es un debate teórico; conflicto sobre Amazon está construyendo nuevos centros de datos cerca de una central nuclear de 2,5 GW en Pensilvania, después de la cual los lugareños lucharon por salir, parece ser la primera de una ola de batallas legales similares que ahora se están extendiendo a otras plantas nucleares.

¿Existen formas en las que el uso de la IA merezca tal poder? ¿Podría la investigación climática impulsada por la IA realmente ayudarnos a modelar mejor el clima extremo y tal vez incluso ayudarnos a diseñar soluciones de captura de carbono que podrían ser lo suficientemente grandes como para combatir el calentamiento global?

Esta es definitivamente una posibilidad y para una historia futura. Pero una cosa es segura: desde los estudiantes de la Generación Z que entregan artículos de ChatGPT hasta los boomers que publican fotografías de gatos con IA en Facebook, algunos de nosotros estamos usando la IA para salvar nuestro planeta en calentamiento. Quizás deberíamos dejar esta herramienta a la gente.