- La nueva megafábrica de IA de Samsung reúne la fabricación de chips, la robótica y las redes digitales en un ecosistema en red
- La empresa integra Nvidia Omniverse para automatizar y optimizar operaciones complejas de fábrica
- La litografía gestionada por IA promete ciclos de producción más rápidos y una mayor precisión del patrón de oblea
Samsung ha anunciado planes para construir la llamada «megafábrica de IA» con más de 50.000 GPU Nvidia y alimentada por la plataforma Nvidia Omniverse.
El proyecto tiene como objetivo implementar inteligencia artificial en todas sus operaciones de semiconductores, móviles y robótica.
Esto sentará las bases para lo que podría convertirse en el estándar mundial en fabricación inteligente y transformar la fabricación de semiconductores y robótica.
Ampliación de la IA en el diseño y la fabricación de semiconductores
El objetivo de Samsung es utilizar la IA para conectar el diseño, gestionar procesos, operar equipos y garantizar el control de calidad en un sistema digital unificado.
Utilizando las bibliotecas cuLitho y CUDA-X de Nvidia, la compañía afirma haber mejorado 20 veces la litografía computacional.
Estos logros sugieren que se pueden lograr ciclos de desarrollo más cortos y una fabricación más eficiente a través de un proceso necesario para producir patrones de obleas precisos.
Sin embargo, quedan dudas sobre la estabilidad y el mantenimiento a largo plazo de dichos sistemas basados en IA.
La empresa también está colaborando con socios en la automatización del diseño electrónico para desarrollar herramientas EDA aceleradas por GPU que puedan redefinir la eficiencia del diseño de chips.
Samsung utilizará las bibliotecas de Nvidia Omniverse para crear redes digitales de sus fábricas de fabricación, simulando operaciones de fábrica para identificar defectos y optimizar el rendimiento antes de la implementación en el mundo real.
Si bien este enfoque puede mejorar la eficiencia, también aumenta la dependencia de Samsung del alojamiento en la nube y el alojamiento web para el procesamiento y visualización de datos.
También aumenta su dependencia del diseño impulsado por IA, lo que plantea problemas de supervisión, reproducibilidad y potencial de bloqueo técnico dentro del ecosistema de Nvidia.
Samsung también está ampliando su infraestructura de inteligencia artificial a la robótica, implementando los sistemas Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition y la plataforma Jetson Black.
Estas tecnologías tienen como objetivo aumentar la automatización y la autonomía en robots humanoides e industriales.
Prometen mayor precisión y adaptabilidad y reflejan una tendencia de la industria hacia la integración de inteligencia física y digital en plataformas centralizadas.
La colaboración de Samsung y Nvidia abarca más de 25 años, desde la entrega de memoria para tarjetas gráficas básicas hasta el desarrollo conjunto de la memoria HBM4 de próxima generación.
La nueva megafábrica de IA parece fortalecer estos vínculos, pero la integración de herramientas avanzadas de IA en unas pocas alianzas tecnológicas dominantes genera preocupaciones generalizadas.
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