¿qué pasó? Después de examinar casi 11 millones de publicaciones en 7 plataformas de redes sociales, los investigadores encontraron un patrón consistente. Según un estudio de la Universidad de Cornell, es más probable que las personas hagan clic e interactúen con enlaces a noticias de baja calidad que a noticias de alta calidad, incluso cuando el mismo usuario publica ambas. Es por eso que muchas noticias publicadas en sus redes sociales pueden no ser creíbles a pesar de los muchos «me gusta», especialmente porque incluso los sistemas de inteligencia artificial luchan con la precisión de las noticias.
- El estudio incluyó plataformas como BlueSky, Mastodon, LinkedIn, Twitter/X, TruthSocial, Gab y GETTR, cada una con sus propias tendencias únicas.
- En cada plataforma, las noticias de sitios de baja credibilidad recibieron un 7% más de participación que las publicaciones de sitios de alta credibilidad.
- Esta tendencia fue evidente tanto en plataformas de izquierda como de derecha y, en particular, los titulares de noticias sensacionalistas y el encuadre emocional parecieron generar clics.
- El estudio se probó con el mismo cartel y audiencia, pero las noticias de baja calidad aún redujeron la participación.
Esto es importante porque: Si la gente recompensa constantemente el periodismo deficiente o el contenido demasiado dramático, las plataformas no tienen incentivos para promover información confiable y la desinformación se beneficia de los algoritmos.
- El periodismo de alta calidad corre el riesgo de perder alcance e influencia cuando los clics siguen a la distracción.
- Los feeds basados en la interacción pueden promover contenido inadecuado por diseño.
- Este no es sólo un problema de «mal algoritmo»; Este es también un problema de comportamiento humano.
¿Por qué es esto importante? Esto desafía la idea de que la información errónea se difunde únicamente gracias a la tecnología. A veces, la gente simplemente elige el enlace superior.
- Los hallazgos socavan la narrativa de que la información errónea solo se difunde en plataformas con inclinaciones políticas específicas.
- Los usuarios premian la ira, no la precisión. Como resultado, los buenos reportajes a menudo se ven afectados por un drama viral.
- Las plataformas deberían repensar sus sistemas de recomendación, no sólo la moderación; Algunos ya están probando herramientas que dan a los usuarios más control sobre lo que ven.
Bueno, ¿qué sigue? Espere más debate sobre si las plataformas sociales deberían priorizar las fuentes creíbles, no solo lo que llama la atención.
- Las plataformas ya están experimentando con tokens de autenticación aplicando IA para verificar hechos.
- Es posible que en el futuro los usuarios busquen las señales o etiquetas percibidas en fuentes confiables.
