La nueva herramienta de inteligencia artificial de Google promete mejorar la previsión climática. Desarrollado por Google Research, NeuralCGM utiliza modelos basados en la física e inteligencia artificial para crear simulaciones rápidas y precisas de la atmósfera de la Tierra.
Los modelos climáticos tradicionales funcionan dividiendo el planeta en grandes trozos del tamaño de un píxel, lo que dificulta predecir con precisión condiciones a pequeña escala como nubes, turbulencia y convección. Una combinación de simulaciones físicas e inteligencia artificial parece resolver este problema, y en 2020, NeuralCGM predijo los niveles anuales de temperatura y humedad entre un 15% y un 50% más exactamente que su contraparte artificial X-SHiELD, y mucho más rápido: Neural CGM generó sus predicciones en 8 minutos. en comparación con los 20 días de X-SHiELD.
Google afirma que NeuralCGM puede ejecutarse en un solo chip de IA o TPU (Unidad de procesamiento tensor), mientras que algunos modelos atmosféricos de alta gama requieren acceso a costosas supercomputadoras y miles de chips llamados CPU (Unidades centrales de procesamiento). Esto significa que el modelo estará disponible en portátiles y para investigadores de todo el mundo. Una mejor eficiencia también puede reducir el consumo de energía del modelo.
La noticia llega apenas unas semanas después de que el propio informe medioambiental de Google concluyera que el uso de la empresa ha aumentado sus emisiones en casi un 50 por ciento en los últimos cinco años.
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