Prohibidas las reseñas en línea falsas y generadas por IA: esto es lo que sabemos sobre las nuevas reglas de la FTC

La Comisión Federal de Comercio ha anunciado una nueva regla que, en teoría, debería hacer que las reseñas de productos de los usuarios en línea sean más útiles.

en un presione soltarLa FTC ha anunciado un conjunto final de directrices destinadas a eliminar reseñas de productos fraudulentas o engañosas en línea. Entre las cosas que se prohibirán una vez que la norma entre en vigor se encuentran las reseñas pagas y las generadas por inteligencia artificial. La multa máxima por infracciones es de 51.744 dólares por infracción.

“Las reseñas falsas no sólo hacen perder tiempo y dinero a las personas, sino que también contaminan el mercado y alejan los negocios de los competidores honestos”, dijo la presidenta de la FTC, Lina Khan. “Al fortalecer las herramientas de la FTC para combatir la publicidad engañosa, la regla final protegerá a los estadounidenses del engaño, advertirá a las empresas que engañan al sistema y promoverá mercados justos, honestos y competitivos”.

¿Qué prohibió la FTC?

El comunicado de prensa de la FTC incluye una lista útil de todo lo que prohíbe la nueva norma:

• Reseñas y testimonios falsos escritos por humanos o inteligencia artificial que tergiversan al autor de la reseña o la experiencia del autor con el producto.

• Reseñas pagadas (positivas o negativas)

• Reseñas y testimonios de expertos de la empresa con conflictos de intereses

• Empresas que tienen sitios web que afirman tener reseñas independientes de sus productos.

• Usar amenazas infundadas o amenazas legales para eliminar reseñas negativas

• Comprar o vender seguidores o visualizaciones falsos de redes sociales con fines comerciales

Esta es una lista muy completa de cosas que pueden resultar problemáticas en las reseñas de productos en línea. Solo Amazon necesita eliminar 200 millones de reseñas falsas en su sitio en 2020 TechCrunch. Estas nuevas reglas tienen como objetivo facilitar la identificación de reseñas genuinas y reducir la presencia de reseñas falsas.