La Inteligencia Artificial (IA) está causando sensación más allá del ámbito de los asistentes digitales y la tecnología ultrafalsa. Los astrónomos ahora están utilizando la IA para lograr una precisión sin precedentes en la comprensión de los fundamentos del universo. Investigadores del Instituto Flatiron de Astrofísica Computacional (CCA) de la ciudad de Nueva York han utilizado la IA para calcular las cinco propiedades fundamentales del universo, mejorando nuestro conocimiento sobre su estructura y evolución.
Descubriendo configuraciones universales
Las cinco dimensiones del universo en cuestión son importantes porque esencialmente describen los “escenarios” del universo y rigen su funcionamiento a gran escala. Liam Parker, astrónomo del CCA y coautor del estudio, explicó que estos parámetros son similares a las instrucciones para el funcionamiento del universo. Para encontrar esta información con una precisión excepcional, el investigación El equipo utilizó IA para analizar datos de más de 100.000 galaxias, que fueron observadas como parte del Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Este estudio es muy útil en cosmología ya que ayuda a mapear el universo analizando cómo se distribuyen las galaxias en el espacio.
Aumento de la capacidad de información
El uso de IA permitió al equipo extraer información detallada de los datos del SDSS, una tarea que anteriormente se había visto obstaculizada por la gran cantidad de datos y las limitaciones de los métodos de análisis tradicionales. La coautora Shirley Ho, otra astrofísica del CCA, destacó los altos costos asociados con dicha investigación, que pueden ascender a miles de millones de dólares. Con la IA, el equipo ha podido traspasar los límites de lo que estos hallazgos pueden revelar, proporcionando una forma rentable de extraer conocimientos valiosos a partir de datos complejos.
Entrenamiento de IA para precisión
El proceso implicó entrenar un modelo de IA en 2000 universos simulados, cada uno con un conjunto diferente de universos. Este conjunto de ejercicios incluyó desafíos del mundo real, como la distorsión atmosférica y las imágenes imperfectas del telescopio, para garantizar la precisión de la IA. Una vez entrenada, la IA se aplicó a datos reales del estudio espectroscópico de oscilación bariónica SDSS. Los resultados fueron impresionantes: la IA redujo a más de la mitad la incertidumbre de medir la “maldad” del universo en comparación con los métodos tradicionales. Este logro equivale a realizar análisis tradicionales con cuatro veces más datos, lo que mejora enormemente el procesamiento de datos.
Influencia en los misterios cósmicos
El avance de la IA en cosmología no consiste solo en mejorar los métodos existentes, sino también en resolver las grandes cuestiones del universo. Uno de esos misterios es la tensión de Hubble, que se refiere a la diferencia entre diferentes estimaciones de la constante de Hubble, que es una medida de la velocidad de expansión del universo. La precisión mejorada proporcionada por la IA puede ser fundamental para resolver esta tensión y mejorar nuestra comprensión del universo.
A medida que se pongan en línea nuevas encuestas, como la encuesta europea Euclid, los métodos impulsados por IA desarrollados por el equipo de CCA ayudarán a aprovechar al máximo estas nuevas bases de datos. La capacidad de analizar e interpretar con precisión grandes cantidades de datos en el universo representa un avance importante en nuestra búsqueda por comprender las condiciones fundamentales del universo.
