Investigadores de Google presentan GameNGen, un motor de juegos impulsado por IA que puede provocar fallos

Los investigadores de Google anunciaron la semana pasada un nuevo motor de juegos de inteligencia artificial (IA). Se llama GameNGen, está completamente impulsado por una red neuronal y es capaz de renderizar en tiempo real durante mucho tiempo. Los investigadores afirman que el motor del juego puede representar escenarios complejos a una velocidad de cuadros más alta. Es importante destacar que la compañía afirma que el motor del juego pudo simular el clásico juego Doom a más de 20 fotogramas por segundo. GameNGen puede ejecutar un juego con una Unidad Procesadora Tensor (TPU).

Google presenta GameNGn

El gigante tecnológico ha publicado un papel sobre un motor de juego basado en modelos neuronales en la primera publicación en línea arXiv. También publiqué un ejemplo en GitHub. lista. Crear un motor de juego es una tarea muy compleja, ya que el sistema no sólo necesita renderizar entornos 2D y 3D complejos a alta velocidad, sino que también debe hacerlo en un orden preciso para mantener el estado mental.

Destacando el éxito de GameNGen, el periódico señaló que el motor del juego fue capaz de simular el videojuego Doom de 1993 a más de 20 fotogramas por segundo. La simulación funcional significa que estas generaciones no eran vídeos o imágenes estáticas, sino que los jugadores también podían interactuar con estos elementos presentados.

El documento afirma que se siguieron dos métodos para entrenar el motor del juego impulsado por IA. El primero fue el entrenamiento con Stable Diffusion v1.4. Los investigadores también utilizaron un nuevo método para reducir el estrés conductual (cuando el modelo de IA genera la siguiente secuencia basándose en la información de la secuencia anterior), donde agregaron ruido gaussiano a los fotogramas.

La segunda parte implicó el uso del aprendizaje por refuerzo automático (RL). El documento afirmaba que la recopilación de datos a gran escala utilizando jugadores humanos no habría sido posible. Como resultado, los investigadores utilizaron agentes automatizados impulsados ​​por IA que jugaron, permitiendo la recopilación de una gran muestra de datos.

Actualmente, el motor de IA del juego no está disponible para descargar ni revisar. El modelo se guarda en el paquete y solo está disponible el trabajo de investigación. En particular, publicar un artículo sobre arXiv no requiere revisión por pares, por lo que aún queda por realizar una revisión completa de las aplicaciones y métodos.

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