La serie Samsung Galaxy S24 debutó en 2024 con IA generada en el dispositivo, y este año vimos un montón de nuevas funciones de IA de los fabricantes de teléfonos. Pero la próxima ola puede ir más allá de agregar algunas funciones nuevas a su teléfono; Podría cambiar las aplicaciones que utilizamos en el futuro, afirma Durga Malladi, vicepresidente senior y director general de diseño de tecnología y soluciones de vanguardia de Qualcomm.
“Estamos entrando en una era informática más proactiva con una IA omnipresente ejecutándose siempre en segundo plano y anticipando su próximo movimiento, averiguando qué podría hacer a continuación y obteniendo soluciones de entrada incluso antes de que las solicite”, dijo Malladi. .
Es un poco como cuando Apple lanzó el primer iPhone en 2007 y obligó a los desarrolladores que creaban aplicaciones utilizando su amplia pantalla táctil para que los propietarios de teléfonos entendieran cómo podía ser tan útil. Hoy en día, tenemos algunas funciones predictivas, como que Apple recomienda modos de enfoque durante el día, pero eso es solo una gota en el cubo predictivo, especialmente si los desarrolladores comienzan fuera de las grandes empresas de tecnología a usarlo en sus aplicaciones. Qualcomm ha desplegado la alfombra de bienvenida tecnológica, pero los desarrolladores ahora necesitan descubrir qué pueden hacer con las capacidades de generación de IA en teléfonos, computadoras portátiles y otros dispositivos para cuidar a los consumidores.
Es por eso que Qualcomm alienta a los desarrolladores de aplicaciones a adoptar la tecnología en su software.
“Los desarrolladores provienen de todo el mundo y no les resulta fácil empezar a crear una aplicación de inmediato, pero estamos intentando hacerlo mucho más sencillo para ellos”, afirmó Maladi.
Una imagen normal (izquierda) y una imagen generada por Reimagine (derecha) que reemplaza el fondo.
La lista de herramientas de inteligencia artificial de este año es una generación diferente. Algunos se han basado en herramientas de inteligencia artificial habituales que hemos visto antes, como la función Reimagine del Pixel 9, impulsada por el chip Tensor G4 de Google que le permite agregar objetos a las fotos, es una extensión de la herramienta Magic Editor que se presentó el año pasado.
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Otras funciones utilizan IA de próxima generación para impulsar la experiencia del usuario en nuevas direcciones, como Circle to Search, que debutó en los teléfonos Galaxy S24, que permite a los usuarios buscar cualquier cosa en una foto en la pantalla trazando un círculo a su alrededor en lugar de hacerlo. buscar términos manualmente. . La serie de dispositivos Galaxy AI de Samsung incluye un modo Chat, que traduce instantáneamente chats personales entre idiomas, aunque también puede traducir a través de mensajes de texto.
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Un ejemplo de Apple Intelligence recomendando respuestas a mensajes como se vio en la WWDC 2024.
Pero la IA generacional será más prominente que nunca gracias a la llegada de Apple Intelligence, lo que hace que sea aún más importante que los desarrolladores de aplicaciones adopten esta tecnología. Apple Intelligence incluye una actualización de Siri, generación de imágenes y herramientas de productividad para reescribir textos, entre otras incorporaciones. A diferencia de otras tendencias móviles que Apple ha tardado en adoptar, como los teléfonos plegables (el iPhone Flip parece estar todavía en desarrollo… después de cinco años de los plegables Samsung Galaxy), Apple Intelligence ha decaído ya que la mayoría de las otras soluciones de IA están disponibles para usuarios.
Para Malladi, faltan demasiadas piezas para medir cuán competitiva será Apple Intelligence, ya que aún no hay claridad sobre qué tipo de modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizarán, así como las aplicaciones que se beneficiarán de las capacidades de IA de próxima generación. El uso de la nube híbrida (manejar algunos procesamientos en dispositivos Apple mientras supuestamente se realiza otro procesamiento en la nube) intrigó a Malladi, pero sin más detalles: “Creo que el jurado aún no está deliberando.
Qualcomm ha evitado la IA basada en la nube en favor de procesar solicitudes solo en dispositivos que ejecutan sus chips de protección de la privacidad, lo que facilita la personalización de las respuestas al comunicar los datos del usuario y reducir la latencia de la respuesta para acelerar los resultados.
Pero el liderazgo de Qualcomm también puede depender de lo que los desarrolladores de aplicaciones de terceros aporten a los dispositivos impulsados por chips Snapdragon. En estos primeros días se desconoce exactamente cuáles serán esos casos de uso de desarrolladores externos, del tipo que hace de la IA generativa una característica imprescindible.
Qualcomm anunció el Snapdragon 8 Gen 3 en su Conferencia Snapdragon, que tiene IA en el dispositivo para expandir las imágenes más allá de sus límites originales.
Qualcomm estableció algunas características en su conferencia Snapdragon en Hawaii el año pasado, como expandir una imagen generando fuera de sus límites originales y traduciendo chat en vivo, algunas de las cuales Samsung había integrado en su software Galaxy AI. Depende totalmente de los fabricantes de dispositivos (y de los desarrolladores de aplicaciones) si desean integrar en sus dispositivos y servicios o cuántas de estas características genAI.
Pero lo que es seguro, según Malladi, es que la IA de próxima generación será parte de nuestros teléfonos, tanto en las aplicaciones que utilizamos como en el software que los impulsa. Los chips Snapdragon de Qualcomm han introducido soporte para que los fabricantes de teléfonos incluyan LLM, los tipos de modelos informáticos que ingieren grandes conjuntos de datos para generar respuestas a preguntas provocativas al predecir la siguiente palabra o componente posible, y al mismo tiempo. Apple publicó un libro blanco a principios de este año explicando los avances en la formación de su propio LLM.
Todavía es temprano para la IA de próxima generación en los teléfonos, y nos queda especular cómo podría cambiar lo que nuestros teléfonos son capaces de hacer. Algunas aplicaciones del año pasado señalan cómo la IA podría optimizar el uso de nuestro teléfono, por ejemplo, brindándonos atajos a lo que queremos (como con Circle to Search) o incluso prediciendo completamente nuestras solicitudes observando nuestros patrones de uso y recomendando aplicaciones. o acciones.
Al final, la IA podría darnos lo que queremos más rápido de lo que podríamos encontrarlo nosotros mismos. Falta una gran pieza del rompecabezas: las aplicaciones de terceros que Qualcomm quiere fomentar y potenciar para que utilicen la IA de próxima generación. Y cuando lo hagan, nuestras relaciones con estas aplicaciones podrían cambiar a medida que dependamos cada vez más de agentes de IA para que hagan las cosas por nosotros, informados por cómo los asistentes de voz con mejoras de IA como Siri o asistentes virtuales como Gemini están listos para brindar mejores soluciones. que sus versiones anteriores.
¿Puede una aplicación de meditación adaptar una sesión a los desafíos de tu día en particular? ¿Puede una aplicación de navegación guiarte automáticamente más allá de la panadería donde siempre paras los viernes? ¿Puede una aplicación de mensajería adelantarse primero a las conversaciones con asuntos urgentes y avisarte si no llegas a tiempo a una reunión?
Muchas de estas características futuras dependen de la integración de IA que aún no hemos visto, pero, claro, muchas partes de nuestras experiencias cotidianas con teléfonos inteligentes, desde interfaces de pantalla táctil hasta GPS y fuentes de datos alimentadas por 5G, una vez. nuevas ventajas que nunca antes habíamos visto. La IA de próxima generación puede brindarnos la próxima característica imprescindible en poco tiempo.
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