El jueves se lanzó la plataforma Geekbench AI 1.0, que puede medir el rendimiento de la inteligencia artificial (IA) del dispositivo. Desarrollada por Primate Labs, la herramienta es una herramienta estadística que tiene como objetivo medir y evaluar el rendimiento de los dispositivos centrado en la IA. Está disponible para descarga gratuita en todas las plataformas principales. Una herramienta de inteligencia artificial puede ejecutar varias pruebas en la CPU, la GPU y la unidad de procesamiento neuronal (NPU) para generar datos para la herramienta. Los desarrolladores también tienen la opción de elegir el marco y los modelos de IA adecuados para evaluar las cargas de trabajo.
Geekbench AI 1.0 lanzado
Al anunciar la aplicación, la compañía dijo sobre publicación de blog“Geekbench AI es una suite de evaluación comparativa que incluye evaluaciones comparativas para aprendizaje automático, aprendizaje profundo y muchas tareas centradas en IA, todo con la misma aplicación multiplataforma y demostración del trabajo del mundo real por el que nuestros valores son más conocidos”.
Aplicación Geekbench AI para iOS (probada en iPhone 15 Pro)
La empresa destacó que la aplicación ejecuta diez tareas diferentes de IA de forma automática, donde cada análisis requiere tres tipos diferentes de datos. Esta prueba integral ayuda a los usuarios a obtener una mejor evaluación del rendimiento de la IA del dispositivo. La aplicación está disponible para Android, iOS, Linux, macOS y Windows y puede escanear teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras portátiles, de escritorio y dispositivos similares.
Curiosamente, la versión preliminar del dispositivo se llamó Geekbench ML, pero se le cambió el nombre cuando la compañía se dio cuenta de que los OEM habían comenzado a utilizar el término IA para describir estas funciones. Además, para abordar la complejidad de caracterizar el rendimiento de la IA, la herramienta de evaluación comparativa considera la carga de trabajo, el hardware y el diseño de la IA del dispositivo.
Básicamente, la herramienta Geekbench AI prueba la velocidad y precisión del dispositivo, ya que esto ayuda a determinar si el dispositivo marca la diferencia entre rendimiento y capacidad. Algunas de estas métricas incluyen conjuntos de datos, arquitectura, tiempo de ejecución, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y más.
Primate Labs también ha creado ML Benchmarks Junta Directiva donde los usuarios pueden verificar el rendimiento de CPU, GPU y NPU de diferentes dispositivos e identificar los dispositivos con mejor rendimiento. Los requisitos mínimos de software para ejecutar la aplicación son los siguientes. Android 12 o posterior,
- Android: Android 12 o posterior, 4 GB de RAM
- iOS – iOS 17
- Linux: Ubuntu 22.04 LTS (64 bits) o posterior, 4 GB de RAM (procesador AMD o Intel)
- macOS: macOS 14 o posterior, 8 GB de RAM (procesador Apple Silicon o Intel)
- Windows: Windows 10 (64 bits) o posterior, 8 GB de RAM (procesador AMD, ARM o Intel)
