Google Cloud y organizaciones de investigación se unen para acelerar el desarrollo de la IA

Google dijo que ha visto un rápido progreso en Inteligencia Artificial (IA) gracias a la estrecha colaboración entre su unidad de computación en la nube y su laboratorio de investigación de IA.

Google Cloud ha establecido acuerdos para integrar sus últimos modelos de IA en productos de consumo populares, compartiendo más de 75 historias de clientes, incluidas las de la aplicación social Snapchat y la empresa de almacenamiento Pods, dijo la compañía como parte de su evento Gemini at Work. La compañía también ha presentado nuevas versiones de su modelo de IA, Gemini.

Una asociación entre Google Cloud y el brazo de investigación de la compañía, Google DeepMind, podría ayudar a acelerar la comercialización del producto, dijeron los ejecutivos. Esto es importante ya que los inversores presionan a la empresa matriz Alphabet Inc. para mostrar cómo la inversión en IA puede convertirse en un nuevo negocio.

Es un trabajo estrecho entre dos grupos empresariales que tienen algo que demostrar. Google Cloud, que ha seguido durante mucho tiempo a Amazon.com y Microsoft en el mercado de la computación en la nube, está tratando de utilizar el entusiasmo que rodea a la IA para hacer crecer su negocio. Los investigadores de IA de Google han desarrollado gran parte de la tecnología detrás de la última ola de IA, pero después de que OpenAI superó a Google al lanzar ChatGPT, el gigante de las búsquedas se vio presionado para pasar de los laboratorios de investigación a los productos de consumo y las empresas.

A medida que se aceleran los avances en este campo, los investigadores de inteligencia artificial de Google deben “acelerar el ritmo”, dijo Eli Collins, vicepresidente de producto de DeepMind.

“Los investigadores están muy motivados al ver su trabajo en manos de productos y usuarios reales”, afirmó Collins. “Eso también ha supuesto un cambio cultural, no sólo dentro de Google, sino también en el resto de la comunidad de investigación, donde muchos de los principales laboratorios de investigación son ahora empresas de productos”.

En los últimos años, Google ha perdido varios investigadores impacientes por lanzar productos. Pero uno de los miembros más francos del bando, Noam Shazeer, ha regresado recientemente.

En todo Silicon Valley, las empresas han luchado por combinar equipos de investigación y productos, que a menudo tienen motivaciones diferentes, dijo Sharon Zhou, directora ejecutiva de Lamini Inc., una startup que ayuda a las empresas a utilizar técnicas de inteligencia artificial conocidas como grandes modelos de lenguaje.

“Es notoriamente difícil trabajar con IA y grupos de investigación de IA”, escribió Zhou en un mensaje. “Quien sepa cómo hacer que estos grupos trabajen bien juntos será un líder del mercado. Tienen una fuerte tensión en muchas empresas, desde Google hasta sus competidores”.

En una entrevista a principios de este año, el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, dijo que fortalecer la relación con DeepMind era importante, y señaló que los equipos en Londres, Seattle y el Área de la Bahía trabajan en estrecha colaboración, a veces y están sentados uno al lado del otro. En la misma reunión en junio, los empleados de Google Cloud presentaron las experiencias de los clientes con la IA que produce a los investigadores de DeepMind, y algunas características que los equipos discutieron se incluyeron en la presentación del prototipo del martes, dijo el portavoz de Google Cloud.

Para refinar el concepto del producto, los investigadores de DeepMind están trabajando no sólo con Google Cloud sino también con clientes empresariales, dijo Collins. En entrevistas con el cliente Snap Inc., el propietario de Snapchat, la compañía compartió cómo los usuarios usaban a menudo la aplicación para ayudar con la tarea. DeepMind ajustó sus modelos en consecuencia, dijo Collins.

“Los clientes de la nube son nuestros clientes”, dijo Collins.

© 2024 Bloomberg LP

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se basa en una fuente sindicada).

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