La inteligencia artificial es prometedora para ayudar a personas con puntos de vista opuestos a encontrar puntos en común. Una nueva herramienta desarrollada por Google DeepMind utiliza inteligencia artificial para negociar conversaciones y combinar ideas en resúmenes equilibrados. En pruebas recientes, los participantes prefirieron los resúmenes producidos por la IA a los elaborados por mediadores humanos, lo que sugiere que la IA puede mediar en conversaciones complejas. Así lo destacó un estudio publicado en Science el 17 de octubre de 2024.
El sistema, llamado Máquina Habermas en honor al filósofo Jürgen Habermas, fue desarrollado por un equipo dirigido por Christopher Summerfield, Director de Investigación de la Agencia de Inteligencia Artificial de Defensa del Reino Unido. La herramienta de IA se probó con grupos de participantes que discutieron temas relacionados con las políticas públicas del Reino Unido. A la IA se le encomendó la tarea de resumir sus diferentes opiniones en una oración coherente y representativa. Estos resúmenes fueron probados por los participantes. Sorprendentemente, el 56% prefirió resúmenes generados por IA, y el resto prefirió un modelo de intervención humana. Los revisores independientes también otorgaron altas calificaciones a los resúmenes generados por IA por su equidad y claridad.
IA en las comunicaciones ciudadanas
Summerfield explicó que el modelo de IA fue diseñado para producir resúmenes que obtuvieron una amplia aprobación de los miembros del equipo, al aprender de sus preferencias. Si bien este es un paso alentador para mejorar el proceso de negociación, también pone de relieve los desafíos de promover este tipo de iniciativas democráticas.
El investigación implicó un experimento con 439 ciudadanos del Reino Unido, donde los participantes compartieron sus puntos de vista sobre cuestiones de política pública. Las respuestas de cada grupo fueron procesadas por IA, lo que produjo un resumen compuesto. En particular, el estudio encontró que la herramienta de IA mejoró el consenso entre los miembros del equipo, lo que demuestra el potencial de la planificación estratégica en situaciones del mundo real.
Ethan Busby, investigador de inteligencia artificial de la Universidad Brigham Young, ve esto como una dirección prometedora, pero otros, como Sammy McKinney de la Universidad de Cambridge, instan a tener precaución ante la disminución de la interacción humana en tales discusiones.
