El evento Nvidia AI Summit India fue lanzado el jueves por el director ejecutivo de la compañía, Jensen Huang. El director ejecutivo subió al escenario ataviado con su chaqueta de cuero negra y saludó a la India diciendo: “India es muy popular en la industria informática mundial y está en el centro de la industria de TI”. Durante su discurso de apertura, Huang habló sobre el auge de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje profundo y las técnicas de visión por computadora, y su impacto en el mundo. También guió a la multitud hacia la plataforma tecnológica de Nvidia, incluidos los microservicios de inferencia de Nvidia (NIM) y la GPU Blackwell B200.
Jensen Huang habla ante la multitud
Huang subió al escenario para explicar el auge de la IA. Destacó que la ley de Moore, que establece que el número de transistores IC se duplica aproximadamente cada dos años, está llegando a su fin. El impacto directo de esto sería que se detendría la caída del precio de la tecnología y el acceso a la tecnología costaría más.
Siguiendo en la misma línea, el CEO de Nvidia destacó que la IA puede ayudar a iniciar un viaje de crecimiento tecnológico basado en software que puede garantizar que la tecnología continúe creciendo y escalando en la misma medida. El CEO de Nvidia también destacó que la compañía tiene una sólida infraestructura de IA en India que está fortaleciendo el ecosistema de IA en el país.
En cuanto a la pila de tecnología de la empresa, Huang destacó el sistema Compute Unified Device Architecture (CUDA) de Nvidia. Dijo que la tecnología ha acelerado muchas industrias importantes como la de semiconductores, manufactura, informática y otras.
Las GPU Blackwell de Nvidia se enviarán a los clientes en el cuarto trimestre
El gran anuncio hecho por Huang es que las GPU Blackwell B200 se enviarán a los clientes en el cuarto trimestre de 2024. Es importante destacar que recientemente se descubrió una falla de diseño en los conjuntos de chips que está retrasando el envío de los últimos chips de Nvidia, cuyo objetivo es acelerar Hardware de IA. movimientos laborales. La compañía asumió toda la responsabilidad por la falla y el miércoles anunció que el error se había solucionado.
Destacando a los socios de Nvidia en India, Huang nombró a Tata Communications, Infosys, Flipkart, Reliance y otros, que actualmente utilizan la tecnología de Nvidia para crear soluciones para India y en todo el mundo. La compañía también está invirtiendo en la creación de importantes especialidades en idioma hindi (LLM) en la India con empresas emergentes, empresas y otras partes interesadas locales. “Una vez que se logra el LLM en la India, se puede desarrollar en cualquier parte del mundo”, añadió Huang.
El director de Nvidia también habló sobre los tipos de agencias de IA, que son chatbots especiales que pueden manejar tareas complejas de un extremo a otro. Huang dijo que la empresa ahora está invirtiendo en el desarrollo de plataformas que permitan a otras empresas crear estas capacidades. Destacando los beneficios, dijo que los modelos de IA ayudarán a los trabajadores a convertirse en “mejores trabajadores” y mejorar la productividad.
