El ministro de la Unión, Ashwini Vaishnaw, se reúne con el destacado experto en inteligencia artificial Meta para discutir oportunidades en inteligencia artificial

El ministro sindical de Información y Radiodifusión, Ashwini Vaishnaw, se reunió el sábado con el científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, para discutir oportunidades en el campo de la inteligencia artificial. El ministro dijo en una publicación en las redes sociales que la Misión de IA de la India ha ayudado a desarrollar una sólida colaboración entre la industria, el gobierno y el mundo académico.

“Me reuní con @ylectun (Yann LeCun) de Meta para discutir las habilidades de IA de Bharat. Nuestro trabajo de IA continúa con fuertes colaboraciones entre la industria, el gobierno y el mundo académico: GenAI CoE con IIT Jodhpur y Meta. YuvAI Skilling y AICTE y Meta para capacitar a 100.000 estudiantes en LLM”, escribió Vaishanw en X.

El 25 de octubre, IndiaAI y Meta anunciaron el establecimiento del Centro de IA Generativa, Srijan en IIT Jodhpur, junto con el lanzamiento de la “Iniciativa YuvAi para el desarrollo de habilidades y capacidades” en colaboración con el Consejo Panindio para la Educación Técnica (AICTE). , para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) de código abierto en la India.

La asociación facilitará el desarrollo de aplicaciones autóctonas de IA, el desarrollo científico en IA y el fortalecimiento de la capacidad de investigación con el objetivo de contribuir a la iniciativa de IA de la India para garantizar la independencia tecnológica y la visión de crear soluciones de IA adaptadas a la India.

Como parte de esta asociación, Meta apoyará el establecimiento de un Centro de IA Generativa, Srijan, (“GenAI CoE”) en IIT Jodhpur, según información compartida por el Ministerio de Electrónica y TI.

Este GenAI CoE tiene como objetivo promover la investigación y el desarrollo en IA al tiempo que promueve el crecimiento de tecnologías de IA responsables y éticas en la India. Apoyará y mejorará la innovación científica abierta en todo el espectro de tecnologías de IA.

A través de la educación, el desarrollo de capacidades y la consultoría estratégica, el centro brindará a la próxima generación de investigadores, estudiantes y profesionales el conocimiento y las herramientas necesarios para el desarrollo y la implementación responsable de tecnologías GenAI.

Meta, en colaboración con MeitY y el Consejo Panindio para la Educación Técnica (AICTE), también ha lanzado el “esquema YuvAi para el desarrollo de conocimientos y capacidades”. Este programa tiene como objetivo cerrar la brecha de talento en IA en el país capacitando a 100.000 estudiantes y jóvenes desarrolladores de entre 18 y 30 años para que utilicen carreras abiertas (LLM) para resolver problemas del mundo real.

Su objetivo es desarrollar la capacidad de generar habilidades en IA, utilizando LLM abiertos y al mismo tiempo promover la innovación en IA en sectores clave. Durante los próximos tres años, el proyecto capacitará a miles de jóvenes, desarrolladores y emprendedores que han contribuido significativamente al ecosistema de inteligencia artificial de la India en sectores clave como la atención médica, la educación, la agricultura, las ciudades inteligentes y la inclusión financiera.

Esto incluirá la creación de un centro de recursos Gen AI con cursos, estudios de casos y conjuntos de datos abiertos; Curso LLM para nuevos usuarios desarrollado por Meta; y talleres de activación de capacitación magistral para presentar a los participantes los conceptos básicos de IA. El programa también incluye Hackathons de Unleash LLM, donde los estudiantes presentarán soluciones de inteligencia artificial a problemas del mundo real, y las mejores ideas recibirán tutoría, subvenciones iniciales y apoyo de marketing. Además, el Acelerador de Innovación en IA identificará y apoyará a 10 nuevas empresas dirigidas por estudiantes que están experimentando con modelos de IA de código abierto, proporcionando rendimiento y visibilidad.

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se basa en una fuente sindicada).