Google amplía el pronóstico de inundaciones basado en inteligencia artificial a 100 países y mejora el modelo de pronóstico

Google anunció recientemente una ampliación de su sistema de previsión de inundaciones basado en inteligencia artificial (IA). El gigante cubrirá 100 países y proporcionará pronósticos de inundaciones fluviales a los 700 millones de habitantes del mundo. La compañía también proporciona a los investigadores y a sus socios conjuntos de datos para comprender mejor y beneficiarse de sus sistemas en el sistema de pronóstico. Además, Google también ha creado una nueva interfaz de programación de aplicaciones (API) para que puedan acceder a los datos sin problemas.

Google mejora los tipos de pronóstico y aumenta el flujo

a un publicación de blogEl gigante tecnológico detalló planes para expandir su sistema de gestión de inundaciones. Este modelo cubre ahora 100 países con una población de 700 millones de personas, frente a los 80 países anteriores con una población de 400 millones de personas.

La compañía dice que esta expansión se debió al desarrollo de su investigación que le permitió acceder a los datos recopilados para entrenar modelos de IA, un nuevo modelo predictivo que funciona como complemento de su sistema de predicción, así como a una nueva arquitectura.

Además, Google también anunció la decisión de poner su pronóstico de inundaciones a disposición de investigadores y socios. Esto se hará de dos maneras: con sus conjuntos de datos existentes de Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR) y una nueva API que se está desarrollando actualmente.

A través de la API, los usuarios pueden acceder a los pronósticos hidrológicos de la empresa y al nivel esperado de inundaciones en áreas urbanas, así como en áreas donde los datos locales son limitados. Los socios e investigadores de Google ahora pueden registrarse y unirse a la lista de espera para expresar interés en el modelo basado en IA.

El sistema de pronóstico del Centro de Inundaciones ahora tiene una capa adicional de datos que incluye 250.000 puntos de pronóstico utilizando “medidores virtuales”. Los medidores virtuales son el sistema de pronóstico basado en simulación de Google que utiliza diversos datos geológicos y atmosféricos para medir la probabilidad de inundaciones de los ríos. Si bien la empresa puede utilizar el sistema para proporcionar pronósticos de salida globales, solo mostrará áreas donde los datos se puedan verificar utilizando datos históricos de sensores confiables.

Además, la compañía dijo que, en comparación con los sistemas anteriores que solo podían proporcionar pronósticos para los próximos cinco días, el nuevo sistema ahora puede mostrar pronósticos de inundaciones para los próximos siete días correctamente. Google cree que las autoridades públicas de las zonas afectadas pueden utilizar su modelo predictivo basado en IA para desarrollar planes de respuesta a desastres y gestionar la salud humana y la infraestructura.