Piense en ChatGPT, pero para equipos de ventas.  Eso es lo que está haciendo esta startup.

En 1992, Alec Baldwin ayudó a solidificar la frase “Siempre cerca” como parte de la tradición de ventas gracias a conseguir en la película Glengarry Glen Ross.

El personaje de Baldwin y los vendedores a los que atormentaba tuvieron que confiar en su patrón y en el teléfono fijo. Los profesionales de ventas de hoy tienen herramientas mucho más sofisticadas para cerrar tratos.

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Esto abarca desde la plataforma de redes sociales centrada en el trabajo de LinkedIn hasta la generación actual de chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial, que pueden ingerir datos de clientes para ayudar a los vendedores a generar clientes potenciales. Pero las habilidades de chatbots como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google son bastante amplias. Keith Peiris y Henri Liriani, cofundadores de la startup Tome, experta en inteligencia artificial, vieron la oportunidad de crear una herramienta de comunicación única dentro de este espacio.

Instagram para comentarios

Peiris y Liriani comenzaron sus carreras en el gigante de las redes sociales Meta, donde trabajaron en Instagram y Facebook Messenger, respectivamente. Durante su mandato, que duró de 2011 a 2020, se dieron cuenta de que habían creado tecnología para ayudar a las personas a compartir mucho sobre sí mismas, pero compartir contenido relacionado con el trabajo seguía siendo un desafío.

“Si quieres transmitir una idea compleja… no tienes estas herramientas realmente poderosas como Instagram y TikTok”, dice Peiris. “Tienes PowerPoint y Word”.

Tome, con sede en San Francisco, se fundó en 2020 para abordar esta necesidad. Peiris es el director ejecutivo.

Presentaron la idea a la firma de capital de riesgo Greylock Partners con el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, construyeron un prototipo, lanzaron una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a crear presentaciones y tuvieron 20 millones de usuarios en los primeros dos años.

Pero algunas funciones laborales requieren el uso de un dispositivo de visualización más que otras, como los profesionales de ventas.

“Fue entonces cuando nos dimos cuenta de que la versión nativa de IA de nuestra empresa podría no ser presentaciones de IA, sino que en realidad era un asistente que puede crear presentaciones, junto con todas estas otras cosas”, dice Peiris.

Decidieron centrarse en crear un chatbot de IA de próxima generación como ChatGPT o Gemini, con el que los vendedores pudieran comunicarse para prepararse para las interacciones con los clientes.

Tome entrena su modelo en las técnicas de ventas y materiales de marketing de las empresas, así como en sus clientes objetivo. Eso incluye los datos que tienen en su plataforma de gestión de relaciones con los clientes Salesforce y registros de llamadas de ventas, junto con materiales disponibles públicamente como comunicados de prensa, informes de ganancias, presentaciones ante la SEC, informes de envíos, análisis, publicaciones de LinkedIn y podcasts.

Este modelo impulsa un chatbot orientado a las ventas, que actualmente está siendo probado por varios clientes de Tome.

“Piense en ChatGPT para esa empresa, y luego podrá hacer preguntas como, ‘Cuénteme más sobre esta campaña’ o, ‘Según la última llamada de resultados, ¿cuáles son sus puntos débiles? ‘¿empresa?'”, dijo Peiris.

El asistente de Tome incluso clasifica a las personas en un grupo objetivo según a quién cree que debería llamar primero. Después de programar una reunión, el facilitador le enviará materiales para que los prepare, junto con diapositivas para su presentación. Si la reunión se graba, se puede enviar de vuelta para entrenar aún más el modelo, lo que también le dirá qué cree que le gusta más a la audiencia y le proporcionará los siguientes pasos en función de su conversación.

“No es necesario tomar notas ni nada parecido”, explica Peiris. “Puedes considerarlo simplemente como tu copiloto que trabaja contigo de un lado a otro durante todo el proceso”.

Espera que el asistente de ventas esté más disponible durante el próximo mes.

A partir de ahí, Peiris dice que espera desarrollar la capacidad del modelo para identificar empresas objetivo y lanzar un producto de coaching en vivo que pueda utilizar durante las llamadas. Por ejemplo, si un cliente se refiere a un competidor, podría intervenir con detalles sobre cómo se compara su empresa, o si usted tiene un producto muy complejo y está un poco trabado, podría extraerle los detalles relevantes que usted debe mencionar. .

“Realmente estamos construyendo esto como un asistente en tiempo real, incluso cuando estás en una llamada, para que pueda ayudarte en cada paso del camino”, dice.

También está interesado en desarrollar una herramienta que genere recomendaciones de negocios.

La compañía ha recaudado 81 millones de dólares hasta ahora de empresas como Greylock, Lightspeed Venture Partner y Coatue.

Este es uno de una serie de perfiles breves sobre nuevas empresas de inteligencia artificial, para ayudarlo a comprender el panorama actual de las operaciones de inteligencia artificial. Para obtener más información sobre la IA, consulte nuestro nuevo Atlas de IA hub, que incluye reseñas de productos, noticias, consejos y explicaciones.



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