Google está agregando una nueva función a la interfaz de programación de aplicaciones (API) Gemini y AI Studio para ayudar a los desarrolladores a crear respuestas impulsadas por inteligencia artificial. Anunciada el jueves, una función llamada Grounding with Google Search permitirá a los desarrolladores comparar las respuestas generadas por la IA con información similar encontrada en Internet. De esta forma, los desarrolladores podrán mejorar sus sistemas de IA y proporcionar a sus usuarios información precisa y actualizada. Google ha enfatizado que dicha infraestructura es esencial para propuestas que generen información en tiempo real desde la web.
Google lanza la ‘Actualización de búsqueda de Google’
IA de Google para desarrolladores pagina de soporte describió una nueva característica que estará disponible en la API de Gemini junto con Google AI Studio. Ambas herramientas son ampliamente utilizadas por los desarrolladores que crean aplicaciones móviles y de escritorio con capacidades de inteligencia artificial.
Sin embargo, generar respuestas a partir de modelos de IA a menudo puede generar falsos positivos, lo que puede afectar negativamente la confiabilidad de las aplicaciones. El problema puede ser aún más importante cuando el dispositivo está involucrado en temas de noticias actuales, donde se necesita la información más reciente de la web. Incluso cuando los desarrolladores pueden programar el modelo de IA ellos mismos, sin una recopilación de datos guía, aún pueden ocurrir errores.
Para solucionar esto, Google ofrece una nueva forma de verificar el contenido generado por IA. Este proceso, conocido como puesta a tierra, conecta el modelo de IA con fuentes de información verificadas. Estas fuentes contienen información de alta calidad y añaden contexto. Algunos ejemplos de estas fuentes incluyen documentos, imágenes, datos locales e Internet.
La siguiente búsqueda de Google utiliza la última fuente para encontrar información verificada. Los usuarios ahora pueden utilizar los mejores resultados de la Búsqueda de Google para comparar los datos devueltos por los modelos de IA de Gemini. La tecnología basada en Mountain View dice que el ejercicio mejorará “la precisión, confiabilidad y utilidad de los resultados de la IA”.
Este enfoque también ayuda a los modelos de IA a superar la fecha de extinción del conocimiento al obtener información directamente de la fuente subyacente. Entonces, en este caso, los modelos Gemini pueden encontrar la información más reciente utilizando el algoritmo de búsqueda.
Google también compartió un ejemplo de la diferencia entre resultados dirigidos y no orientados. La respuesta infundada a la pregunta “¿Quién ganó el Super Bowl este año?” era “Los Kansas City Chiefs ganan el Super Bowl LVII este año (2023)”.
Sin embargo, después de utilizar la función Grounding with Google Search, la respuesta actualizada fue: “Los Kansas City Chiefs ganaron el Super Bowl LVIII este año, derrotando a los San Francisco 49ers en tiempo extra por 25 puntos a 22”. Es importante destacar que la función solo admite resultados basados en texto y no puede manejar respuestas multimodales.
