Google ha desvelado los avances tecnológicos más destacados conseguidos este año gracias a los avances en inteligencia artificial (IA). El lunes, Google DeepMind organizó la primera edición de AI for Science en Londres junto con la Royal Society. Durante el evento, la empresa tecnológica con sede en Mountain View también logró avances como el uso de un modelo de IA para predecir estructuras de proteínas, ampliar su sistema de predicción de inundaciones y su sistema de detección y seguimiento. DeepMind también puede crear un sistema que puede controlar el plasma con un reactor nuclear.
Google revela su éxito científico en 2024
Un gigante tecnológico dicho que la IA ha desempeñado un papel importante el año pasado para resolver muchos de los problemas más confusos de la ciencia mediante el uso de sus métodos de síntesis. La empresa también destacó que la IA no es dominio de los científicos, pero puede ser una ayuda valiosa para ellos.
Uno de los mayores logros de Google DeepMind es cuando el departamento de investigación de inteligencia artificial del gigante tecnológico utilizó su modelo de inteligencia artificial AlphaFold 2 para predecir la estructura de 200 millones de proteínas. La compañía destacó que este descubrimiento impulsó a la comunidad científica a avanzar décadas hacia la determinación de la estructura 3D de una proteína. una sola proteína puede tardar un año. En particular, Demis Hassabis y John Jumper, las personas que apoyan este proyecto, recibieron el Premio Nobel de Química 2024 por este descubrimiento.
Google también se ha asociado con el Laboratorio Lichtman de Harvard para mapear una porción del cerebro humano con un detalle sin precedentes. El proyecto se lanzó este año y reveló partes del cerebro humano nunca antes vistas.
Para 2024, la IA también habrá ayudado a Google a mejorar sus procesos de predicción y seguimiento. El sistema de previsión de inundaciones de la empresa se amplió exponencialmente en 2024 y ahora cubre 100 países y 700 millones de personas en todo el mundo. El gigante tecnológico también se asoció con el Servicio Forestal de EE. UU. para desarrollar un modelo de IA FireSat que puede detectar y rastrear incendios forestales tan pequeños como el tamaño de un salón de clases en 20 minutos.
GraphCast, una forma de investigación de aprendizaje automático desarrollada por Google DeepMind, ahora puede predecir qué huracanes seguirán. La compañía dice que puede predecir tales perturbaciones climáticas de manera más rápida y precisa que los sistemas climáticos tradicionales.
También se lograron avances en el razonamiento matemático y la computación cuántica. El sistema de inteligencia artificial AlphaGeometry de DeepMind, anunciado en 2024, resolvió problemas geométricos complejos de la misma manera que un medallista de oro olímpico. Los investigadores de Google también han trabajado con UC Berkeley y la Universidad de Columbia para ejecutar simulaciones químicas en una computadora cuántica para predecir reacciones y cinéticas químicas.
En cuanto a la energía sostenible, el tecnólogo anunció Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), que descubrió 3.80.000 materiales que son estables a bajas temperaturas, abriendo nuevas formas de fabricar mejores células solares, baterías y superconductores potenciales.
El gigante tecnológico también ha logrado avances en la fusión nuclear, considerada la energía del futuro. En colaboración con el Instituto Suizo del Plasma del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana, Google DeepMind ha anunciado el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial que puede controlar el plasma en un reactor nuclear sin asistencia manual. Este es todavía un trabajo en progreso, pero la compañía dijo que es un paso importante hacia la fusión sostenible y una energía más limpia.
