Mire a Intel lanzar su nuevo procesador Core Ultra en el vídeo IFA 2024

Bienvenido al lanzamiento ultra global de próxima generación de Intel. Hoy, estamos orgullosos de anunciar nuestro último procesador ultra core, llamado Lunar Lake. Lunar Lake tiene importantes innovaciones arquitectónicas, núcleos, gráficos e inteligencia artificial. Es el procesador con mayor eficiencia energética que jamás hayamos construido. Hemos revisado toda la arquitectura, diseño y construcción. Primero, el núcleo de rendimiento, es más amplio, más rápido y más escalable que cualquier núcleo que hayamos creado. Ésta es la nueva base de nuestra forma de pensar sobre el diseño básico. En comparación con nuestro último núcleo P, ofrece un aumento de dos dígitos en rendimiento por vatio y rendimiento por área con Lion Cove. Lunar Lake ofrece el núcleo de CPU más rápido de cualquier procesador en una computadora portátil delgada y liviana. Pasemos al segundo tipo de base. En el corazón de la eficiencia, codificamos Sky mot. Tiene dos X en el rendimiento. Rezo para que tenga un predictor de ramas cada vez mejor. Es más ancho y profundo para lograr más profundidad y tiene un enorme aumento de IPC del 68%. Sí, el 68%. Ahora pasemos a los gráficos. La calidad general de nuestro procesador gráfico es igualmente impresionante. Lunar Lake es el primer producto que utiliza nuestra nueva arquitectura de gráficos XE two y Xe two ofrece mejoras significativas en eficiencia energética. Lunar Lake tiene ocho núcleos gráficos, un aumento de rendimiento promedio por núcleo de alrededor del 30% en muchos juegos. Por ejemplo, en Cyberpunk, el legado de Spiderman Hogwarts, vemos mejoras de rendimiento de hasta un 50%. La realización de la coronación Ex dos es sencilla. Es la GPU integrada más rápida de la industria, lo que demuestra que la hemos probado en casi 50 juegos diferentes y que somos más rápidos que nuestros mejores competidores, un 16 % más rápido que AMD y un 68 % más rápido que Qualcomm. Y eso fue muy difícil de medir porque 23 juegos no se ejecutaron en un procesador arm. Los juegos son más que solo rendimiento. Nuestra inversión en controladores y compatibilidad con juegos de día cero es una gran parte de la experiencia de nuestros clientes. Ahora, nos gustaría mostrar una demostración del R GP U en acción ejecutándose en Lunar Lake. Todos los sistemas ejecutan el mismo juego de Dota 2. Vamos a mirar el rendimiento y la potencia. Primero, mire Lunar Lake versus DA MD a la izquierda. Ambos funcionan aproximadamente a la misma velocidad de fotogramas, pero Lunar Lake funciona con aproximadamente un 30% menos de potencia. Luego, si se mueve hacia la derecha, verá Lunar Lake versus Qualcomm y Lunar Lakes funcionando aproximadamente un 25% más rápido. Pero con la mitad de potencia, si hacemos los cálculos, la computadora portátil lal la ofrece un 35% más de eficiencia energética que un MD y más del doble que la de calidad al final del día. Sin embargo, sabemos que el rendimiento es el rey para todos los que miran. Así que repitamos. Somos un 30% más rápidos que nuestra generación anterior, un 16% más rápidos que AMD y un 68% más rápidos que Qualcomm. Ahora, pasemos a A I. Tenemos 100 y 20 plataformas superiores en Lunar Lake y se ha aumentado la capacidad de cada uno de nuestros motores. La NPU es cuatro veces más grande. La GP U ha agregado extensiones de IA y hemos duplicado la pista de IA del curso. XE dos tiene otro truco llamado extensiones de matriz XE. Lo llamamos XMX, que ofrece hasta 67 picos directamente desde el GP U. El GP U de la etapa Lunar es el acelerador de IA más rápido en un procesador móvil jamás construido sobre el GP U. Nuestra nueva NPU también casi cuadriplica el rendimiento de nuestra generación anterior. a 48 como máximo. Nuestros otros MP tienen especificaciones similares en papel, pero ofrecemos el mejor rendimiento al hacer más con cada techo, ya que nuestros desarrolladores se centran en optimizar sus aplicaciones y cargar, permitiendo nuevos trabajos en lugar de solucionar problemas de compatibilidad heredados. Ahora, hablemos de eficiencia energética. Los sistemas Lunar Lake disipan el mito de que el X 86 no puede funcionar con poca energía y una batería de larga duración. Lunar Lake es el procesador X 86 más eficiente jamás creado. La eficiencia en Lunar Lake va mucho más allá de su paquete. Es la ropa. Así es como ganamos dinero y, por supuesto, con la tecnología de procesamiento en comparación con nuestra generación anterior, reducimos la energía del enchufe en un 50% en lo que respecta a la duración de la batería. Hicimos todo lo posible. Las computadoras portátiles basadas en Lunar Lake pueden ofrecer 20 horas de duración de batería activa y productiva. De hecho, lo medimos esta semana en un sistema de cliente que estaba listo para lanzarse y eso es 20 veces mayor en una carga de trabajo que es mucho más exigente que simplemente mirar videos en una pantalla más tenue. Finalmente hablemos de compatibilidad antes de que puedas conocer el rendimiento o la potencia. Sólo necesitas que tu aplicación se ejecute. No hay nada más frustrante que en tu aplicación. Cuando descargas tu aplicación, no funcionará. La modificación principal se basa en la plataforma probada de X 86 con compatibilidad de software. No necesita un sitio web para saber si se ejecutará su aplicación favorita. La compatibilidad de generación es una de las mayores fortalezas de PC CS y L Lake no rompe esa confianza. Y con este espíritu, estamos ampliando nuestros esfuerzos en IA a otro sistema operativo. Únase a mí para darle la bienvenida a John Solomon de Google. Gracias John por venir a Berlín. Entonces, en lugar de hacerlo yo, hablemos de ello teóricamente. Déjame mostrarte algunos ejemplos. Entonces puedes mirar la pantalla detrás de mí. Pero lo que somos, lo que ves ahí me ayuda a leer. Esta es una nueva característica impulsada por IA que estamos presentando. En realidad, más adelante en el mes, ya en septiembre, ¿verdad? Sí, gracias por mostrarlo aquí. Sí, esta es la primera vez que lo mostramos públicamente para que todos podamos aplaudir. Y ya sabes, este es un factor de productividad clave al que nos dirigimos. Ya sabes, esto es algo que todos hacemos en nuestro mundo real. De hecho, si está pensando en ayudarme a leer en acción, el equipo de Intel me envió un correo electrónico largo y detallado, en realidad varios. Lamento ayudarle a prepararse para este evento. Y como la mayoría de ustedes, llego tarde. Estoy un poco atrasado con mis correos electrónicos. Entonces tendría mucho tiempo para leer todos mis correos electrónicos. Así que utilicé mi ayuda leyendo para descubrir qué se suponía que debía hacer y cuándo y obtener increíbles ahorros de productividad. Así que estaba muy feliz por eso. Um. También puedes verlo en el regalo detrás de mí aquí, editor de Magic. Este es uno de mis favoritos personales donde puedes realizar rápidamente ediciones avanzadas de fotos con IA. Al menos sin borrar fotos antiguas tuyas o de tus amigos o si las ves en la diapositiva. Um, tuve que hacerme un poco más grande en la imagen, en la imagen. Entonces aproveché eso. Así que ten cuidado cuando miras una diapositiva, no sabes realmente qué es, sé que eres un cliente de la nube. Así es como se rueda. Pero esto se ejecuta en una máquina y significa que es increíblemente rápido. Es local, lo tengo y puedo trabajar mientras estoy en movimiento. Intel tiene un excelente hardware para ejecutar IA localmente en su PC. Pero no siempre es fácil para todos comenzar a darles a todos la oportunidad de probar la IA en su PC. Intel ha lanzado un proyecto de código abierto llamado AI Playground que está diseñado específicamente para Intel Core Ultra y gráficos de última generación. AI Playground es una aplicación de Windows fácil de usar con una interfaz muy intuitiva y fácil de usar. Puedes empezar con solo un clic. Es gratis, se ejecuta localmente y tiene las capacidades más recientes que le permiten elegir entre un amplio conjunto de módulos de IA, del tamaño adecuado para la ejecución local en su PC Intel. Entonces, echemos un vistazo a la distribución estable de Lee: un modelo gen aa que le permite generar imágenes a partir de texto o incluso otras imágenes. Aquí, Lee promociona el modelo con Lunar y Lake. Por supuesto para crear esas bellas imágenes que ves aquí. La decisión se ejecuta casi inmediatamente en la R GP U de forma completamente local, no hay necesidad de una nube desde aquí. Podemos pasar adecuadamente a un modelo de lenguaje pequeño usando lo que se llama generación de recuperación mejorada o rag. Rag te permite importar nuevas habilidades o conocimientos directamente para personalizar tu IA. Es como tener un chatbot personal ejecutando sus datos localmente en su PC Intel. Y aquí vemos un gran ejemplo para los desarrolladores que generan el campo de juego de IA de Python. Es un gran ejemplo de cómo pensamos sobre la IA en Intel. Es abierto, accesible y seguro. Es una excelente manera de comenzar si es la primera vez que usa IA en una PC. Y también es una excelente manera de comenzar. Si eres un usuario más avanzado, esperamos que lo disfrutes en tu nueva computadora portátil ultra premium. Entonces, si eso no fuera suficiente, tengo una cosa más para compartir con los pedidos anticipados de Lunar Lake a partir de hoy. Exactamente. Y verá sistemas en los estantes de las tiendas minoristas a partir del 24 de septiembre. Tenemos más de 80 diseños únicos en más de 20 OEM principales. Muchos de nuestros socios aquí en la audiencia se venden en más de 30 minoristas en todo el mundo. Sólo Intel puede ofrecer esta escala. Lo que ves aquí a tu derecha. Y a mi izquierda hay una pared de máquinas con sistemas de alta calidad de nuestros principales socios OEM. Y estamos ansiosos por que cada uno de ustedes tenga uno en sus manos.